OpenAI arrête Sora après des pertes de 1 million de dollars par jour

La OpenAI a annoncé la fermeture de Sora, son outil de génération de vidéos par intelligence artificielle, le 24 mars 2026. Mais la véritable raison n'a été révélée que ce lundi, 30 mars, lorsque le Wall Street Journal a publié que le projet perdait environ 1 million de dollars par jour.

En pratique, le coût informatique élevé et la faible rétention des utilisateurs ont rendu Sora insoutenable. La plateforme, qui promettait de transformer des textes en vidéos réalistes, n'a jamais réussi à équilibrer ses comptes même avec un accès payant limité. Pendant ce temps, OpenAI signalait déjà en interne la nécessité de réduire les projets qui ne génèrent pas de retour rapide.

Le rapport du WSJ, cité par Polymarket dans un post qui a fait le buzz lundi, a apporté des chiffres concrets que peu s'attendaient à voir si tôt. Seulement six jours se sont écoulés entre l'annonce officielle de l'arrêt et la divulgation des pertes quotidiennes. Cela montre à quel point l'entreprise a agi rapidement pour éviter une hémorragie plus grande.

Pourquoi Sora n'a pas prospéré économiquement

La génération de vidéos exige beaucoup plus de puissance de traitement que le texte ou l'image statique. Chaque clip de quelques secondes consommait des ressources GPU coûteuses, et la demande, bien que forte au début, n'a pas été soutenue. Les utilisateurs testaient, généraient quelques vidéos puis retournaient à des outils moins chers ou gratuits.

La décision de OpenAI reflète un changement clair de stratégie. Après des années d'investissement massif dans des produits de consommation pour gagner en visibilité, l'entreprise privilégie désormais les solutions d'entreprise et les applications pratiques pour lesquelles les entreprises paient. La fin de Sora est le premier signe public fort de ce tournant.

Le marché de l'IA vidéo reste dynamique, mais les prochains mois montreront quels acteurs parviennent à transformer le battage médiatique en revenus réels. Pendant ce temps, OpenAI se concentre pleinement sur les agents autonomes et la robotique, des domaines où le retour sur investissement tend à apparaître plus rapidement.