La startup de puces IA Etched lève 300 millions de dollars et vaut 10 milliards

Dans un mouvement spectaculaire et très significatif de consolidation commerciale et d'attraction d'investissements sur le marché mondial des semi-conducteurs et du matériel spécialisé en intelligence artificielle, la startup de puces en silicium personnalisé Etched a officiellement annoncé aujourd'hui un tour de financement massif de trois cents millions de dollars pour sa série C. Cet apport de ressources à grande échelle a été directement mené par le célèbre gestionnaire de capital-risque Sequoia Capital.

Statut de décacorne et nouveaux partenaires dans le tour

Avec cette levée de fonds record, la valorisation boursière de la startup basée à San Jose, en Californie, a atteint la barre des dix milliards trois cents millions de dollars, obtenant le statut de décacorne sur le marché. Le tour d'investissement en capital-risque a également vu la participation coordonnée du célèbre fonds Andreessen Horowitz (a16z), Jane Street, Diffusion Capital et du géant sud-coréen fabricant de mémoires à très large bande passante SK Hynix.

Fondée en 2022 par les jeunes Gavin Uberti, Robert Wachen et Chris Zhu, qui ont abandonné leurs études de premier cycle à l'Université Harvard pour se concentrer sur l'entreprise de silicium, la startup a doublé sa valeur marchande par rapport à sa valorisation de cinq milliards de dollars obtenue il y a seulement sept mois. Selon les statistiques de marché partagées par le gestionnaire principal, cette valorisation représente la plus haute valorisation historique jamais enregistrée pour un tour de série C sous sa direction directe d'investissements.

La puce Sohu et la différence du traitement dédié

Contrairement aux processeurs graphiques à usage général et aux GPU d'accélération flexibles, comme les familles H100 ou Blackwell développées par les grandes technologies traditionnelles du secteur du matériel, la startup mise sur une philosophie structurelle de semi-conducteurs dédiés. Le produit principal de l'entreprise est le Sohu, une puce personnalisée de type ASIC conçue physiquement dans le but exclusif d'exécuter l'inférence de modèles basés sur l'architecture Transformer et de modèles basés sur des réseaux neuronaux de diffusion.

En renonçant aux circuits logiques flexibles qui gèrent la phase d'entraînement des algorithmes, le circuit intégré atteint des taux bruts de traitement et des latences considérablement inférieurs à ceux du silicium générique. L'entreprise technologique a rapporté avoir déjà garanti plus d'un milliard de dollars en contrats de commandes fermes avec des clients corporatifs aux États-Unis et en Asie. Les premiers racks industriels intégrés contenant la puce Sohu sont prévus pour une expédition commerciale au second semestre 2026.

Course sur le marché mondial contre les géants du secteur

La consolidation de nouvelles architectures dédiées à l'inférence intensifie drastiquement la concurrence au sommet du marché de l'infrastructure cloud. La nouvelle entreprise rivalise avec les outils développés en interne par les grands fournisseurs du marché, représentés principalement par le moteur de recherche Google et les divisions matérielles corporatives de Microsoft. L'efficacité des puces ASIC est également évaluée attentivement par des partenaires logiques de grande envergure comme OpenAI.

Commutateurs optiques à haute vitesse et bus rapides

L'opération en temps réel et l'interconnexion de milliers de puces de traitement dédié Sohu installées dans des racks de serveurs industriels dans les datacenters locaux nécessitent des bus physiques intégrés extrêmement rapides et des commutateurs réseau efficaces. Le trafic rapide de ces réseaux de données dépend de processeurs contrôleurs et de commutateurs optiques conçus par des concepteurs spécialisés en réseau physique, comme le fabricant de puces réseau Broadcom. La réduction du coût électrique des commutateurs optiques locaux optimise les centrales vertes et réduit la consommation électrique des ordinateurs des entreprises partenaires sur le marché informatique.