Vidéos d'IA sur la guerre en Iran deviennent virales avec des millions de vues

Une vague de vidéos et d'images fausses créées par intelligence artificielle a envahi les réseaux sociaux dans les premières semaines de la guerre en Iran, compliquant encore plus le contexte d'information sur le conflit. Le New York Times a identifié plus de 110 contenus uniques générés par IA au cours des 14 derniers jours, y compris des scènes d'explosions dévastatrices à Tel Aviv qui n'ont jamais eu lieu et des troupes manifestant dans des rues inexistantes. Ces fakes, qui se répandent rapidement sur des plateformes comme X, TikTok et Facebook, ont déjà accumulé des dizaines de millions de vues et ajoutent une couche de confusion au débat en ligne.

Le problème n'est pas nouveau, mais a pris une ampleur inédite dans cette guerre, la première de grande envergure à l'ère des outils d'IA accessibles au public. Par exemple, une vidéo fausse de missiles iraniens frappant Tel Aviv a circulé dans plus de 300 publications, tandis qu'une autre montrant le gratte-ciel Burj Khalifa en flammes à Dubaï a accumulé des millions de vues avant d'être retirée. Et cela va plus loin : des images de forces spéciales américaines de la Delta Force capturées par les Iraniens ont atteint 5 millions de vues, selon une analyse de WIRED. Mais qu'est-ce qui motive cette production ? En partie, elle provient de la propagande étatique iranienne, qui utilise l'IA pour projeter des victoires fictives et déformer les pertes réelles, comme l'a souligné l'Institut pour le Dialogue Stratégique dans un rapport récent.

Pendant ce temps, des créateurs indépendants profitent de l'engagement, monétisant les vues et les annonces dans des contenus sensationnalistes. Des outils comme Sora et Runway facilitent la création rapide de ces matériaux, et même Grok, de xAI, a commis des erreurs en validant certains comme réels dans des réponses automatiques. En pratique, cela érode la confiance dans les vidéos en ligne, surtout dans un conflit où la désinformation peut influencer les opinions publiques et les décisions politiques.

Comment identifier et combattre les fakes

• Recherchez des filigranes ou des erreurs visuelles, comme des doigts supplémentaires sur les mains ou des ombres incohérentes.
• Vérifiez les sources : utilisez des sites comme BBC Verify ou CNN Fact Check pour vérifier les origines.
• Consultez les timestamps : de nombreux fakes réutilisent des clips anciens d'autres événements.

Des plateformes comme X ont déjà supprimé des milliers de publications, mais le volume continue de croître. Les autorités américaines et israéliennes alertent sur le risque d'escalade par le biais de fausses narrations, et Europol prévoit que d'ici 2026, 90% du contenu web pourrait être généré par IA. À l'horizon, des entreprises technologiques comme Meta et Google promettent de meilleurs outils de détection, avec des mises à jour attendues pour avril qui utilisent l'IA pour le signalement automatique des deepfakes en temps réel.