Startup di chip IA Etched raccoglie 300 milioni di dollari e vale 10 miliardi

In un movimento spettacolare e molto significativo di consolidamento commerciale e attrazione di investimenti nel mercato mondiale dei semiconduttori e dell'hardware specializzato per l'intelligenza artificiale, la startup di chip di silicio personalizzato Etched ha annunciato oggi ufficialmente un massiccio round di finanziamento da trecento milioni di dollari nella sua Serie C. L'apporto di risorse su larga scala è stato guidato direttamente dalla rinomata società di venture capital Sequoia Capital.

Status di decacorno e nuovi partner nel round

Con la raccolta finanziaria record, la valutazione di mercato della startup con sede a San Jose, in California, ha raggiunto la soglia di dieci miliardi e trecento milioni di dollari, conquistando lo status di decacorno di mercato. Il round di investimenti di venture capital ha visto anche la partecipazione coordinata del rinomato fondo Andreessen Horowitz (a16z), Jane Street, Diffusion Capital e del gigante sudcoreano produttore di memorie a banda ultra-alta SK Hynix.

Fondata nel 2022 dai giovani Gavin Uberti, Robert Wachen e Chris Zhu, che hanno abbandonato i loro corsi di laurea all'Università di Harvard per concentrarsi sull'azienda di silicio, la startup ha raddoppiato il suo valore di mercato rispetto alla valutazione di cinque miliardi di dollari ottenuta solo sette mesi fa. Secondo le statistiche di mercato condivise dal gestore principale, la valutazione rappresenta il più alto valuation storico registrato per un round di Serie C sotto la sua guida diretta degli investimenti.

Il chip Sohu e il differenziale di elaborazione dedicata

A differenza dei processori grafici per uso generale e delle GPU flessibili di accelerazione, come le famiglie H100 o Blackwell sviluppate dalle Big Tech tradizionali del settore hardware, la startup punta su una filosofia strutturale di semiconduttori dedicati. Il prodotto principale dell'azienda è il Sohu, un chip personalizzato di tipo ASIC progettato fisicamente con l'obiettivo esclusivo di eseguire l'inferenza di modelli basati sull'architettura Transformer e modelli basati su reti neurali di diffusione.

Rinunciando a circuiti logici flessibili che gestiscono la fase di training degli algoritmi, il circuito integrato raggiunge tassi di elaborazione lordi e latenze considerevolmente inferiori rispetto al silicio generico. L'azienda tecnologica ha riferito di aver già garantito oltre un miliardo di dollari in contratti di ordini fermi con clienti aziendali negli Stati Uniti e in Asia. I primi rack industriali integrati contenenti il chip Sohu sono previsti per la spedizione commerciale nella seconda metà del 2026.

Gara nel mercato globale contro i giganti del settore

Il consolidamento di nuove architetture dedicate all'inferenza intensifica drasticamente la concorrenza al vertice del mercato dell'infrastruttura cloud. La nuova azienda compete sul mercato con gli strumenti sviluppati internamente dai grandi provider, rappresentati principalmente dal motore di ricerca Google e dalle divisioni hardware aziendali di Microsoft. L'efficienza dei chip ASIC è anche valutata attentamente da partner logici di grandi dimensioni come OpenAI.

Switch ottici ad alta velocità e bus veloci

L'operatività in tempo reale e l'interconnessione di migliaia di chip di elaborazione dedicata Sohu installati in rack di server industriali nei datacenter locali richiedono bus fisici integrati estremamente veloci e switch di rete efficienti. Il traffico veloce di queste reti di dati dipende da processori controller e switch ottici progettati da progettisti specializzati di rete fisica, come il produttore di chip di rete Broadcom. L'abbassamento dei costi elettrici degli switch ottici locali ottimizza i data center verdi e riduce il consumo elettrico dei computer delle aziende partner nel mercato IT.