Meta planeja demitir até 20% do quadro para bancar custos com IA

A Meta, controladora do Facebook e Instagram, está planejando demissões em larga escala que podem atingir 20% ou mais de sua força de trabalho global, segundo fontes familiarizadas com o assunto revelaram à Reuters nesta semana. Os cortes visam compensar os altos investimentos em infraestrutura de inteligência artificial, como data centers e chips especializados, e preparar a empresa para uma operação mais eficiente com o uso de ferramentas de IA no dia a dia dos funcionários. A companhia, que contava com cerca de 79 mil empregados no final de dezembro, ainda não definiu a data exata nem o número final de afetados, mas executivos já orientaram líderes seniores a traçarem planos de redução.

Essa movimentação reflete uma tendência maior no setor de tecnologia, onde empresas como a Meta buscam equilibrar orçamentos diante de despesas crescentes com IA. Por trás disso, está a ambição de Mark Zuckerberg em avançar rumo à "superinteligência", com projeções de gastos que podem chegar a US$ 600 bilhões até 2028 em infraestrutura relacionada. Na prática, os cortes seriam os maiores desde a reestruturação de 2022 e 2023, apelidada de "ano da eficiência", quando a Meta eliminou milhares de vagas para se recuperar de quedas na receita publicitária. Mas, enquanto isso, o foco agora é redirecionar recursos para IA, incluindo recrutamento de pesquisadores de ponta e automação de processos internos.

O impacto vai além das paredes da Meta e pode agitar o mercado de trabalho em tech. Milhares de engenheiros, gerentes de produto e especialistas em marketing devem buscar recolocação, e muitos já antecipam a necessidade de atualizar habilidades em áreas como prompt engineering e fine-tuning de modelos de IA. De acordo com relatos do setor, demissões semelhantes em divisões como a Reality Labs, que cortou cerca de 10% de seu time em janeiro, afetando 1.500 pessoas, mostram como o pivot para IA está acelerando mudanças. No Brasil e globalmente, isso cria uma oportunidade para plataformas de capacitação, já que profissionais buscam cursos rápidos para se adaptar.

Analistas apontam que a eficiência prometida pela IA pode reduzir a dependência de mão de obra humana em tarefas repetitivas, mas também exige times mais qualificados para gerenciar essas tecnologias. O resultado é uma pressão por upskilling imediato, com demanda crescente por treinamentos em ética de IA e gerenciamento de produtos baseados em machine learning.

Para o futuro próximo, a Meta deve anunciar detalhes oficiais nas próximas semanas, possivelmente alinhados com seus resultados trimestrais. Enquanto isso, rivais como Google e Microsoft observam de perto, ajustando suas próprias estratégias de investimento em IA sem repetir os mesmos cortes drásticos.