Nova IA do Google reconhece animais automaticamente em fotos

Google abre IA que reconhece animais em fotos de natureza

O Google liberou publicamente o SpeciesNet, um modelo de inteligência artificial capaz de identificar animais automaticamente em imagens capturadas por câmeras de monitoramento ambiental. A tecnologia foi disponibilizada como open source e pode ser usada gratuitamente por pesquisadores, desenvolvedores e organizações ambientais em todo o mundo.

A ferramenta foi anunciada como parte das iniciativas de IA do Google voltadas para biodiversidade e conservação. Segundo a empresa, o modelo foi treinado com mais de 65 milhões de imagens de vida selvagem coletadas ao longo de anos em projetos científicos e bancos de dados ambientais.

Problema que a IA tenta resolver

Pesquisadores usam há décadas as chamadas camera traps, câmeras automáticas instaladas em florestas e parques para registrar animais sem interferência humana, o problema é o volume de dados gerado.

Em alguns projetos, essas câmeras produzem milhões de fotos por ano, e grande parte delas precisa ser analisada manualmente para identificar espécies, esse processo pode levar semanas ou meses.

O SpeciesNet automatiza boa parte dessa análise, o modelo detecta primeiro se existe algum animal na imagem e depois tenta classificar qual espécie aparece na foto.

Quantos animais a IA consegue reconhecer

Segundo documentação divulgada pelo Google, o modelo consegue classificar imagens em mais de 2.000 categorias, incluindo:

• espécies específicas de animais
• grupos de espécies semelhantes
• presença de pessoas ou veículos nas imagens

Isso significa que ele não identifica literalmente qualquer animal do planeta, em vez disso, o modelo foi treinado para reconhecer espécies mais comuns em bases de dados de pesquisa, especialmente mamíferos, aves e alguns outros vertebrados registrados por câmeras de campo.

Mesmo assim, o alcance é considerado amplo para estudos de biodiversidade.

E a precisão do SpeciesNet?

O Google afirma que o modelo foi treinado usando 65 milhões de imagens rotuladas, provenientes de diferentes projetos científicos de monitoramento ambiental.

Esse volume de dados ajuda a melhorar a precisão da IA, mas o desempenho real pode variar dependendo de fatores como iluminação, posição do animal e qualidade da câmera.

Em geral, modelos desse tipo conseguem identificar corretamente a espécie na maioria dos casos em que o animal aparece de forma clara na imagem. Porém, fotos desfocadas, animais parcialmente escondidos ou espécies raras ainda podem gerar classificações incorretas.

Por isso, pesquisadores costumam usar a IA como filtro inicial, revisando manualmente os resultados depois.

Tecnologia já é usada por pesquisadores

O SpeciesNet não é totalmente novo, ele deriva da tecnologia usada desde 2019 na plataforma Wildlife Insights, uma iniciativa que reúne dados de conservação e análise de imagens de fauna.

De acordo com o Google, milhares de pesquisadores e organizações ambientais já utilizaram versões da tecnologia para estudar populações de animais e monitorar ecossistemas em diferentes países.

Ao liberar o modelo publicamente, a empresa espera que desenvolvedores possam adaptá-lo para novos projetos científicos ou aplicações ambientais.

Onde baixar e testar o SpeciesNet

O modelo foi publicado no GitHub e pode ser baixado gratuitamente, o repositório inclui código, documentação e exemplos de uso para integrar a IA em sistemas de análise de imagens. GitHub oficial do projeto

Desenvolvedores podem executar o modelo localmente ou integrá-lo em plataformas de pesquisa que trabalham com grandes volumes de fotos captadas por sensores de campo.

Com o código aberto, o Google também espera que a comunidade contribua com melhorias no modelo e amplie o número de espécies que a IA consegue identificar no futuro.