
Wie KI-Agenten funktionieren: Vom LLM zur Feedback-Schleife
Ein KI-Agent kombiniert LLM, Gedächtnis, Planung und Werkzeuge in einem iterativen Kreislauf, der entscheidet, handelt und das Ergebnis beobachtet, bis die Aufgabe erledigt ist.
Praktische Leitfäden und Artikel über künstliche Intelligenz und Technologie

Ein KI-Agent kombiniert LLM, Gedächtnis, Planung und Werkzeuge in einem iterativen Kreislauf, der entscheidet, handelt und das Ergebnis beobachtet, bis die Aufgabe erledigt ist.

Prompt Injection nutzt die fehlende Trennung zwischen Anweisung und Daten in KI-Modellen aus; der Begriff wurde 2022 von Riley Goodside geprägt.

Das 2024 von Anthropic entwickelte Model Context Protocol nutzt JSON-RPC 2.0, um KI-Modelle mit externen Tools und Daten zu verbinden.

Von Apple bis Google: Tech-Riesen investieren Milliarden, um nicht mehr nur von Nvidia abhängig zu sein. Erfahren Sie, warum der Speicher – und nicht die Rechenleistung – zum eigentlichen Engpass der KI geworden ist.

Verstehen Sie die Thermodynamik und den Stromverbrauch hinter der Künstlichen Intelligenz und die Wahrheit über die Behauptung von '23 Atombomben Energie'.

Analyse des KI-Marktes 2026: Von Milliardenschätzungen bis zu echtem ROI. Wer profitiert und wer verbrennt nur Geld?

Erfahren Sie, wie sich KI von einfachen Gesprächen zu autonomen Systemen entwickelt hat, die Aufgaben ohne Aufsicht planen und ausführen.