
Cómo funcionan los agentes de IA: del LLM al bucle de retroalimentación
Un agente de IA combina LLM, memoria, planificación y herramientas en un ciclo iterativo que decide, actúa y observa el resultado hasta completar la tarea.
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Un agente de IA combina LLM, memoria, planificación y herramientas en un ciclo iterativo que decide, actúa y observa el resultado hasta completar la tarea.

La inyección de prompt explota la falta de separación entre instrucción y dato en modelos de IA; el término fue acuñado por Riley Goodside en 2022.

El Model Context Protocol, creado por Anthropic en 2024, usa JSON-RPC 2.0 para conectar modelos de IA a herramientas y datos externos.

Desde Apple hasta Google, los gigantes tecnológicos invierten miles de millones para no depender solo de Nvidia. Entiende por qué la memoria, no el procesamiento, se ha convertido en el verdadero cuello de botella de la IA.

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Análisis del mercado de IA en 2026: de valoraciones multimillonarias al ROI real. ¿Quién está obteniendo ganancias y quién solo está quemando efectivo?

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