Nueva IA de Google reconoce animales automáticamente en fotos

Google lanza IA que reconoce animales en fotos de naturaleza

Google ha liberado públicamente SpeciesNet, un modelo de inteligencia artificial capaz de identificar automáticamente animales en imágenes capturadas por cámaras de monitoreo ambiental. La tecnología se ha puesto a disposición como código abierto y puede ser usada gratuitamente por investigadores, desarrolladores y organizaciones ambientales en todo el mundo.

La herramienta fue anunciada como parte de las iniciativas de IA de Google enfocadas en la biodiversidad y conservación. Según la empresa, el modelo fue entrenado con más de 65 millones de imágenes de vida salvaje recopiladas a lo largo de años en proyectos científicos y bases de datos ambientales.

Problema que la IA intenta resolver

Investigadores han usado durante décadas las llamadas cámaras trampa, cámaras automáticas instaladas en bosques y parques para registrar animales sin interferencia humana. El problema es el volumen de datos generado.

En algunos proyectos, estas cámaras producen millones de fotos al año, y gran parte de ellas necesita ser analizada manualmente para identificar especies, lo cual puede llevar semanas o meses.

SpeciesNet automatiza gran parte de este análisis; el modelo primero detecta si hay algún animal en la imagen y luego intenta clasificar qué especie aparece en la foto.

¿Cuántos animales puede reconocer la IA?

Según la documentación publicada por Google, el modelo puede clasificar imágenes en más de 2.000 categorías, incluyendo:

• especies específicas de animales
• grupos de especies similares
• presencia de personas o vehículos en las imágenes

Esto significa que no identifica literalmente cualquier animal del planeta; en cambio, el modelo fue entrenado para reconocer especies más comunes en bases de datos de investigación, especialmente mamíferos, aves y algunos otros vertebrados registrados por cámaras de campo.

Aun así, el alcance se considera amplio para estudios de biodiversidad.

¿Y la precisión de SpeciesNet?

Google afirma que el modelo fue entrenado usando 65 millones de imágenes etiquetadas, provenientes de diferentes proyectos científicos de monitoreo ambiental.

Este volumen de datos ayuda a mejorar la precisión de la IA, pero el rendimiento real puede variar según factores como iluminación, posición del animal y calidad de la cámara.

En general, modelos de este tipo pueden identificar correctamente la especie en la mayoría de los casos en que el animal aparece claramente en la imagen. Sin embargo, fotos borrosas, animales parcialmente ocultos o especies raras aún pueden generar clasificaciones incorrectas.

Por eso, los investigadores suelen usar la IA como filtro inicial, revisando manualmente los resultados después.

Tecnología ya es usada por investigadores

SpeciesNet no es completamente nuevo; deriva de la tecnología usada desde 2019 en la plataforma Wildlife Insights, una iniciativa que reúne datos de conservación y análisis de imágenes de fauna.

Según Google, miles de investigadores y organizaciones ambientales ya han utilizado versiones de la tecnología para estudiar poblaciones de animales y monitorear ecosistemas en diferentes países.

Al liberar el modelo públicamente, la empresa espera que los desarrolladores puedan adaptarlo para nuevos proyectos científicos o aplicaciones ambientales.

Dónde descargar y probar SpeciesNet

El modelo fue publicado en GitHub y puede descargarse gratuitamente. El repositorio incluye código, documentación y ejemplos de uso para integrar la IA en sistemas de análisis de imágenes. GitHub oficial del proyecto

Los desarrolladores pueden ejecutar el modelo localmente o integrarlo en plataformas de investigación que trabajan con grandes volúmenes de fotos captadas por sensores de campo.

Con el código abierto, Google también espera que la comunidad contribuya con mejoras en el modelo y amplíe el número de especies que la IA puede identificar en el futuro.