Videos falsos de IA sobre guerra en Irán se viralizan con millones de vistas

Una avalancha de videos e imágenes falsas creadas por inteligencia artificial ha invadido las redes sociales en las primeras semanas de la guerra en Irán, complicando aún más el panorama informativo sobre el conflicto. El New York Times identificó más de 110 contenidos únicos generados por IA en los últimos 14 días, incluyendo escenas de explosiones devastadoras en Tel Aviv que nunca ocurrieron y tropas protestando en calles inexistentes. Estos fakes, que se propagan rápidamente en plataformas como X, TikTok y Facebook, ya suman decenas de millones de vistas y añaden una capa de confusión al debate online.

El problema no es nuevo, pero ha alcanzado una escala sin precedentes en esta guerra, la primera de gran magnitud en la era de las herramientas de IA accesibles al público. Por ejemplo, un video falso de misiles iraníes impactando en Tel Aviv circuló en más de 300 publicaciones, mientras que otro que mostraba al rascacielos Burj Khalifa en llamas en Dubái acumuló millones de vistas antes de ser eliminado. Y va más allá: imágenes de fuerzas especiales estadounidenses de la Delta Force siendo capturadas por iraníes alcanzaron 5 millones de vistas, según un análisis de WIRED. Pero, ¿qué motiva esta producción? Parte proviene de propaganda estatal iraní, que utiliza IA para proyectar victorias ficticias y distorsionar pérdidas reales, como destacó el Instituto para el Diálogo Estratégico en un informe reciente.

Mientras tanto, creadores independientes lucran con el engagement, monetizando vistas y anuncios en contenidos sensacionalistas. Herramientas como Sora y Runway facilitan la creación rápida de estos materiales, e incluso Grok, de xAI, cometió errores al validar algunos como reales en respuestas automáticas. En la práctica, esto erosiona la confianza en videos online, especialmente en un conflicto donde la desinformación puede influir en opiniones públicas y decisiones políticas.

Cómo identificar y combatir los fakes

• Busca marcas de agua o errores visuales, como dedos extra en manos o sombras inconsistentes.
• Verifica fuentes: usa sitios como BBC Verify o CNN Fact Check para chequear orígenes.
• Consulta timestamps: muchos fakes reutilizan clips antiguos de otros eventos.

Plataformas como X ya han eliminado miles de publicaciones, pero el volumen sigue creciendo. Autoridades estadounidenses e israelíes advierten del riesgo de escalada a través de narrativas falsas, y Europol prevé que para finales de 2026, el 90% del contenido web podría ser generado por IA. En el horizonte, empresas tecnológicas como Meta y Google prometen mejores herramientas de detección, con actualizaciones esperadas para abril que utilizan IA para el marcado automático de deepfakes en tiempo real.