カリフォルニア州、AIによる失業を監視する公開ダッシュボードを開始

労働力の技術移行を監視し、予防的に労働者の権利を保護するための重要な公共政策とガバナンスの一歩として、米国カリフォルニア州政府は、California AI-Unemployment Tracker（CAIT）を正式に開始しました。この新しいデジタルダッシュボードは、失業保険データと地域の生成アルゴリズムへの露出を関連付ける世界初の公共システムです。

研究機関との技術提携

この革新的なツールの開発は、カリフォルニア州雇用開発局とカリフォルニア・ポリシー・ラボ（カリフォルニア大学UCLAおよびUCバークレー校に所属する分析センター）との技術協力協定によって実現しました。このトラッカーの作成は、ギャビン・ニューサム知事がAIに焦点を当てて署名した大統領令のガイドラインに直接沿ったものです。

監視ダッシュボードは、毎月集計データで更新されます。革新的な手法は、州の新規失業保険申請と、各職業のAIへの露出レベルをクロス集計します。目的は、従業員の再訓練プログラムの作成を導き、テクノロジー業界の一般的な憶測に基づくパニック的な議論を避けるための実際の指標を提供することです。

初期データで高等教育修了者への影響が明らかに

過去データを含む最初のレポートは驚くべき事実を明らかにしました。全体的に見て、技術的代替によって直接引き起こされた大量解雇の統計的な兆候はありません。しかし、システムは、人工知能への論理的露出が高いと考えられる職業に従事する高等教育修了者の間で、持続的かつ高い失業の警告サインを発しました。

この高学歴労働者グループの失業保険申請は、サンフランシスコ湾岸地域の情報技術や専門サービスなどのセクターで継続的かつ着実な増加を示しました。アナリストは、この断片的な解雇の加速傾向は、開発元OpenAIのChatGPTのような商用インテリジェントシステムが2022年末にリリースされた直後に始まったと指摘しています。

労働影響データをめぐる競争

州による失業監視の公開は、生成技術が所得に与える実際の影響を理解するための学術・企業間の競争の中で行われています。州政府や市政府は、Microsoftや検索エンジンGoogleなどのテクノロジー大手が競合的に推進する経済予測に対して、独自の指標とチェックを設けようとしています。公共データの透明性は、アルゴリズムコンプライアンスに関する地域法の制定を導きます。

データセンターにおける高速ネットワークスイッチと安定したバス

職業指数とリアルタイムでクロス集計された数百万件の失業保険データを大規模に統合するには、州のデータセンター内で堅牢な処理サーバーと高速な物理接続が必要です。これらの分析ネットワークの高速トラフィックは、ネットワークチップメーカーBroadcomなどの専門設計者によって設計された高速プロセッサとスイッチに依存しています。ローカル光スイッチの低価格化は、データセンターを最適化し、IT市場のパートナー企業のマシンの消費電力を削減します。