AIエージェントの仕組み：LLMからフィードバックループまで
AIエージェントは、LLM、メモリ、計画、ツールを組み合わせ、決定、行動、結果の観察を繰り返す反復サイクルでタスクを完了します。
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AIとテクノロジーに関する実践的なガイドと記事
プロンプトインジェクション：その仕組みと防御策
プロンプトインジェクションは、AIモデルにおける指示とデータの分離の欠如を悪用する攻撃手法です。この用語は2022年にRiley Goodsideによって作られました。
MCP（Model Context Protocol）とは何か、その仕組み
Model Context Protocolは、Anthropicが2024年に開発した、JSON-RPC 2.0を使用してAIモデルを外部ツールやデータに接続するプロトコルです。
なぜビッグテック各社は自社AIチップを開発するのか
AppleからGoogleまで、テクノロジー大手はNVIDIAだけに依存しないために数十億ドルを投資している。処理能力ではなくメモリがAIの真のボトルネックとなった理由を解説。
AIのエネルギーインパクト: なぜデータセンターはこれほど多くのエネルギーを消費するのか？
AIの背後にある熱力学と電力消費、そして「23発の原子爆弾のエネルギー」という主張の真実を理解しましょう。
2026年に最も価値のあるAIは？金融比較
2026年のAI市場分析：数十億ドルの評価から実際のROIまで。誰が利益を上げ、誰が資金を浪費しているのか？