Jeff Bezos treibt KI-gestütztes Redesign von Amazon Prime Video voran

·Von iatoskill-Redaktion
Horizontale Nahaufnahme der Hand einer Person, die die Fernbedienung des Fernsehers hält, mit einem unscharfen Streaming-Bildschirm im Hintergrund.

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In einem wichtigen und entscheidenden Schritt zur Neugestaltung und Produktentwicklung von Software, der die Art und Weise, wie digitale Unterhaltung und On-Demand-Medienstreaming von Hunderten Millionen Haushalten weltweit konsumiert werden, grundlegend neu definieren soll, arbeitet der E-Commerce- und Cloud-Computing-Riese Amazon an einer radikalen, auf generativer KI basierenden Überarbeitung seiner globalen Streaming-Plattform Prime Video.

Das Lighthouse-Projekt und Jeff Bezos' Unzufriedenheit

Intern unter dem Codenamen Lighthouse getauft, wird das Projekt zur Erneuerung der Benutzeroberfläche und des Benutzererlebnisses (UX) persönlich vom Gründer und Vorsitzenden des Verwaltungsrats des multinationalen Konzerns, Jeff Bezos, vorangetrieben. Die Softwareinitiative gewann nach internen Treffen im letzten Herbst an Fahrt und Priorität, bei denen der Gründer seine deutliche Unzufriedenheit mit alten logischen Präsentationen zeigte, die die Fähigkeit des Unternehmens zur intelligenten Katalogpersonalisierung nicht hervorhoben.

Die Leitung der Entwicklung des neuen Designs liegt in der technischen Verantwortung von Kam Keshmiri, Global Director of Product and Brand Design der Unterhaltungsplattform, unter der direkten Aufsicht von Mike Hopkins, Senior Vice President und Leiter der Prime Video-Plattform. Das Team möchte das traditionelle feste Raster aus logischen Titeln und statischen Postern in eine intelligente Umgebung mit dynamischen, auf Anfrage generierten Empfehlungen für die Familien verwandeln.

Maßgeschneiderte Empfehlungen und logische Prompts auf dem Bildschirm

Die neuen Blöcke und Mosaike von Videoinhalten werden in Echtzeit vollständig personalisiert für jeden der über zweihundert Millionen aktiven Abonnenten des Dienstes weltweit zusammengestellt. Das System wird in der Lage sein, das bisherige Konsumverhalten zu analysieren und natürliche Prompts zu verarbeiten, die von den Benutzern selbst in natürlicher Sprache eingegeben werden, wie zum Beispiel Begriffe wie „Actionfilme der Achtziger“ oder „Weihnachtskomödien“, und so dynamische visuelle Zusammenstellungen und passende Titel sofort auf dem Fernsehbildschirm erstellen.

Darüber hinaus führt das Unternehmen fortgeschrittene Tests durch, um seinen Sprachassistenten Alexa nativ und tief in das Suchsystem des Smart-TVs zu integrieren. Die spielerische Verbindung wird natürliche Sprachbefehle ermöglichen, um Titel semantisch zu finden, anstatt der traditionellen langsamen Eingabe per Fernbedienung. Die Unterhaltungsstrategie stärkt die Marken gegen das schnelle Wachstum von Technologierivalen und neuen Unternehmenssoftware-Ökosystemen wie dem Labor OpenAI und dem Konkurrenten Anthropic.

Wettbewerb auf dem globalen Streaming-Markt und generative KI

Die Konsolidierung des Redesigns erfolgt in einer Zeit verschärften Wettbewerbs um die Aufmerksamkeit der Privatnutzer im Internet-Ökosystem. Die umfassende Neugestaltung zielt darauf ab, den Kundenstamm gegen die Konkurrenz und KI-Integrationen in Diensten anderer Cloud-Anbieter zu schützen, angeführt vom Softwareriesen Microsoft und der Suchmaschine Google in den Vereinigten Staaten. Die praktische Vorführung der Vorhersagefähigkeiten dient als technologische Visitenkarte des Unternehmens.

Hochgeschwindigkeits-Netzwerk-Switches und stabile Busse

Die Echtzeitverarbeitung von Millionen gleichzeitiger personalisierter semantischer Videosuchen erfordert von den lokalen Rechenzentren schnelle Verbindungen und stabile Busse auf den lokalen Datenservern. Der Datenverkehr und die Bildverarbeitung hängen von Netzwerk-Controller-Chips und Hochgeschwindigkeits-Bus-Switches ab, die von spezialisierten Mikroelektronik-Designern entwickelt wurden, wie zum Beispiel dem Halbleiterhersteller für Netzwerke Broadcom. Die Verbilligung optischer Switches optimiert die grünen Rechenzentren und reduziert den Stromverbrauch der Computer der Partnerunternehmen auf dem Markt.

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