KI-Chip-Startup Etched sammelt 300 Millionen US-Dollar ein und ist 10 Milliarden wert

In einer spektakulären und äußerst bedeutenden Bewegung der kommerziellen Konsolidierung und Investitionsanziehung im weltweiten Markt für Halbleiter und spezialisierte KI-Hardware hat das Startup für kundenspezifische Siliziumchips Etched heute offiziell eine massive Finanzierungsrunde in Höhe von dreihundert Millionen US-Dollar in seiner Serie C bekannt gegeben. Die groß angelegte Kapitalspritze wurde direkt von der renommierten Risikokapitalgesellschaft Sequoia Capital angeführt.

Dekakorn-Status und neue Partner in der Runde

Mit der rekordverdächtigen Finanzierungsrunde erreichte die Marktbewertung des in San Jose, Kalifornien, ansässigen Startups die Marke von zehn Milliarden und dreihundert Millionen US-Dollar und sicherte sich damit den Status eines Dekakorns. An der Risikokapital-Investitionsrunde waren auch der renommierte Fonds Andreessen Horowitz (a16z), Jane Street, Diffusion Capital und der südkoreanische Gigant für ultrahochbandbreite Speicher SK Hynix beteiligt.

Gegründet im Jahr 2022 von den jungen Gavin Uberti, Robert Wachen und Chris Zhu, die ihr Studium an der Harvard University abbrachen, um sich auf das Siliziumunternehmen zu konzentrieren, hat sich der Marktwert des Startups im Vergleich zu seiner Bewertung von fünf Milliarden US-Dollar vor nur sieben Monaten verdoppelt. Laut Marktstatistiken des führenden Managers stellt die Bewertung die höchste historische Bewertung dar, die jemals für eine Serie-C-Runde unter seiner direkten Führung verzeichnet wurde.

Der Sohu-Chip und der Unterschied der dedizierten Verarbeitung

Im Gegensatz zu Allzweck-Grafikprozessoren und flexiblen Beschleunigungs-GPUs, wie den H100- oder Blackwell-Familien, die von den traditionellen Big Techs der Hardwarebranche entwickelt wurden, setzt das Startup auf eine strukturelle Philosophie dedizierter Halbleiter. Das Hauptprodukt des Unternehmens ist der Sohu, ein kundenspezifischer ASIC-Chip, der physisch mit dem alleinigen Ziel entwickelt wurde, die Inferenz von Modellen basierend auf der Transformer-Architektur und Diffusions-Neuronalen-Netzwerken durchzuführen.

Durch den Verzicht auf flexible Logikschaltungen, die die Trainingsphase von Algorithmen verwalten, erreicht der integrierte Schaltkreis deutlich höhere Bruttoverarbeitungsraten und geringere Latenzen als generisches Silizium. Das Technologieunternehmen berichtete, dass es bereits Verträge im Wert von über einer Milliarde US-Dollar mit Unternehmenskunden in den Vereinigten Staaten und Asien abgeschlossen hat. Die ersten integrierten Industrieracks mit dem Sohu-Chip sollen in der zweiten Jahreshälfte 2026 kommerziell ausgeliefert werden.

Wettlauf auf dem globalen Markt gegen Branchenriesen

Die Konsolidierung neuer dedizierter Inferenzarchitekturen verschärft den Wettbewerb an der Spitze des Cloud-Infrastrukturmarktes drastisch. Das neue Unternehmen konkurriert mit den intern entwickelten Tools großer Anbieter auf dem Markt, die in erster Linie durch die Suchmaschine Google und die Hardware-Abteilungen von Microsoft vertreten werden. Die Effizienz von ASIC-Chips wird auch von großen Logikpartnern wie OpenAI genau beobachtet.

Hochgeschwindigkeits-Optik-Switches und schnelle Busse

Der Echtzeitbetrieb und die Verbindung tausender dedizierter Sohu-Verarbeitungschips, die in industriellen Serverracks in lokalen Rechenzentren installiert sind, erfordern extrem schnelle integrierte physische Busse und effiziente Netzwerk-Switches. Der schnelle Datenverkehr dieser Datennetze hängt von Controller-Prozessoren und optischen Switches ab, die von spezialisierten physischen Netzwerkdesignern entworfen wurden, wie zum Beispiel dem Netzwerkchip-Hersteller Broadcom. Die elektrische Kostensenkung lokaler optischer Switches optimiert die grünen Rechenzentren und reduziert den Stromverbrauch der Computer der Partnerunternehmen im IT-Markt.